Hamarosan jobb lesz a számítógépek az egészségügyben, mint az emberek?

A modern élet sok dimenzióját egyre inkább a mesterséges intelligencia táplálja, beleértve az egészség és a wellness különböző aspektusait. Mennyi idő múlva megelőzheti a számítógép az emberi irányítású egészségügyi beavatkozásokat? Talán még ennél is fontosabb, hogy mennyi idő múlva egy ember hajlandó lesz arra, hogy bízzon egy nem emberben, hogy kezelje őt? Ezek a két kérdés fókuszálódhat a gépi tanulási technológia és az egészségügyben rejlő robotika lehetőségeinek vitájában.

A számítógépek egyre inkább emberi gondolkodásmódban gondolkodhatnak. Függetlenül attól, hogy készen állunk-e vagy sem, a kognitív számítástechnikai jelzések legújabb fejleményei, hogy megérkezett a számítógépes coaching és az egészségügyi ellátás kora.

Az egészségügyi információk statisztikai elemzése

Nem titok, hogy mindenféle privát és gyakran intim információt megosztunk minden alkalommal, amikor vásárolunk vagy böngészünk az interneten. Az egészségügyi események előrejelzése egyszerűen az alkalmi viselkedés nyomon követésével 2012-ben, amikor a Target megmutatta a világnak, hogy meglepő pontossággal megjósolhatja a világot, ha a nő vásárlási szokásai alapján terhes volt, néha kimutatta a világot, néha még a terhesség hírét is elrabolták családtagok.

Sok személyes adatot statisztikailag rutinszerűen elemeznek, hogy jobban megismerjék a szokásait és jellemzőit. E gyakorlatok némelyike ​​önkéntesen történik, a felhasználó teljes körű tudatosságával és támogatásával, míg másokat a szervezetek és a cégek lopakodva végezhetnek.

A magatartás követése bizonyos etikai és társadalmi kérdéseket vet fel.

Sokan mostanában különböző módon szabadon oszthatják meg személyes egészségügyi információikat az egészségügyi kockázatok felmérése révén, a hordozható eszközökön keresztül, esetenként szándékosan a közösségi médiával és a vásárlási magatartással.

A pontosság, amellyel ezt az információt elemezhetjük és értelmezhetjük, egyre növekszik, ami veszélyeket és lehetőségeket teremt, és esetleg egy új korszak határára helyezi minket, ahol a technológia pozitív szerepet játszhat az egészségünk és a jó közérzet megszüntetésében.

Az egészség személyre szabása és a hibás diagnosztizálás problémájának megoldása

Az orvosok diagnosztikai hibái nagy aggodalomra ad okot. A gondatlanság vagy a lehetőségek bőségének figyelmen kívül hagyása következtében ezek a hibák pusztítóak lehetnek a beteg és családja számára. Eta Berner professzor az Alabama Egyetemen a Birminghamben és Dr. Mark L. Graber, az Northport VA Medical Center-ről megállapította, hogy az orvosi esetek becsült 10-20% -a tévesen diagnosztizált. Berner és Graber rámutatnak, hogy a hatékony kognitív folyamatok a legtöbb esetben biztosítják a helyes diagnózist. Vannak azonban olyan idők, amikor ezek a kognitív folyamatok meghiúsulnak. Berner és Graber elemzése azt mutatta, hogy az orvos túlzott bizalma gyakran okozhat orvosi hibákat. Továbbá, az Egészségügyi Kutatási és Minőségi Ügynökség által finanszírozott jelentés szerint az összes diagnosztikai hiba 28% -a súlyos volt, ami esetleg életveszélyes eseményre utal.A téves diagnózis magában foglalhat semmit a rossz gyógyszer felírásától a rossz testrész sebészi eltávolításáig.

Ez a riasztó statisztika azt eredményezheti, hogy a meglévő probléma egyszerűen megoldható az emberi tényező eltávolításával. Az olyan technológiák, mint az IBM Watson, most reméli, hogy az információt szintetizálhatjuk és megfontolhatjuk humanistabb módon. A Watson kognitív technológiája képes elemezni a strukturálatlan adatokat, megérteni a bonyolult kérdéseket és bemutatni a végfelhasználókat bizonyítékokon alapuló megoldásokkal.

A Watson célja, hogy fokozza a prediktív algoritmusokat, amelyek nem mindig bizonyultak sikeresnek, ha valós élethelyzetekben alkalmazzák őket. Mindazonáltal, ami provokatívabb lehet, mint a Watson előrejelző képessége, az annak lehetősége, hogy a technológia jobbá teszi az embereket, amikor az egészségügyi és fitneszintézkedésekről van szó.

2015-ben az IBM Watson stratégiai partnerséget hozott létre a CVS Health-szal, ez bejelentette a kognitív számítástechnika megérkezését a kereskedelmi egészségügyben. Azt javasolta, hogy az orvosok és a gyógyszerészek hamarosan hozzáférhetnek a technológiához, amely például automatikusan felismeri a beteg egészségének csökkenését.

Az Under Armour és az IBM közötti, 2016-ban aláírt megállapodás lehetővé tette a Watson számára az egészségügyi platform további fejlesztését és fejlesztését. Az Apple is jelentős befektetést tett a Watson platformba, azzal a céllal, hogy javítsa HealthKIT és ResearchKIT fejlesztési platformjait. A Grand View Research Inc. jelentése szerint a globális egészségügyi kognitív számítástechnikai piac várhatóan 2020-ig eléri az 5 milliárd dollárt.

A tudományos kutatások azt is támogatják a technológia használatát, hogy minimálisra csökkentsék a hiba és a károsodás kockázatát az orvostudományban. Dr. Mark L. Graber javasolja az úgynevezett „triggereszközök” használatát, amelyek azonosíthatják a diagnosztikai hibával fenyegetett eseteket az elektronikus egészségügyi nyilvántartások elemzésével és az ellentmondások keresésével. Az amerikai kórházakban jelenleg különböző típusú triggereszközöket használnak, azonban nem mindig képesek diagnosztikai hibákat észlelni. Ezért erőfeszítéseket tesznek a jobb megelőző beavatkozások tervezésére is.

Az ígéretes megközelítést Dr. Hardeep Singh és munkatársai mutatják be. Olyan elektronikus triggereket terveztek, amelyek azonosíthatják azokat a betegeket, akik az elsődleges ellátást követő 2 héten belül nem tervezett kórházi megbeszéléseket tartottak, ami arra enged következtetni, hogy az első vizsgálat során valami esetleg kimaradt. Sok szakértő azt jósolja, hogy az ilyen technológiák segítenek megakadályozni a hibákat, vagy legalábbis felhívni őket a figyelem csökkentésére.

Mesterséges intelligencia átfogása

2015-ben az NHS Anglia elnöke, Sir Malcolm Grant kifejezte véleményét, hogy a mesterséges intelligenciát az egészségügyi ellátásnak kell figyelembe vennie, mivel ez javíthatja az ellátás minőségét és a személyre szabott orvost. Azóta sok egészségügyi szakember visszhangozta ezt az érzést. Valószínűleg nem messze van az olyan technológia, amely megbízhatóan diagnosztizálhatja és / vagy azonosíthatja a diagnosztikai hibákat az adatbányászat során.

A kognitív számítástechnikát az egészségügyi szektorban jelenleg inkább tanácsadói szerepkörben használják, nem pedig a végső döntések meghozatalára vagy az emberek helyettesítésére önmagukban. A Watson például segít az egyéneknek és a szervezeteknek a fejlettebb és kifinomultabb klinikai döntések meghozatalában, és hamarosan segítenek az egyéneknek, hogy a Under Armor-al való partnerségén keresztül javítsák fitness-szintjüket. Azonban csak rövid idő múlva a számítógépek áthágták az embereket, mint a szellemi sportban, mint a sakk, és a számítástechnikai képességek csak növekszik. Továbbá az emberi elemet hozzáadják a számítógépek feldolgozási jellemzőihez, így a számítógép és a robotok gondolatát nem törődnek olyan régen, mint amilyennek látszott.